돌공공돌

precision 이란, 모델이 TRUE라고 판단한 것 중에 실제 TRUE 의 비율 Recall 이란, 실제 TRUE들 중에, 모델일 TRUE 라고 판단한 것의 비율

Data Analysis Model 독립변수와 종속변수 input variable, explanatory variable(원인 변수,설명 변수), independent variable 연구자가 의도적으로 변화시키는 변수. 다른 변수에 영향을 주지 않고, 받지 않는 변수. 종속 변수에 영향을 준다. Outcome variable, target variable, dependent variabel 독립 변수의 변화에 따라 어떻게 변하는지 알고 싶어하는 변수. ex) IQ에 따른 시험성적을 연구한다고 했을 때, IQ가 독립변수 (" ~ 에 따른 ~~") 여기서 ~가 독립변수, ~~가 종속변수 독립변수가 원인이자 input , 종속 변수가 결과이자 outcome 종속 변수에 따라 데이터 분석은 classifica..

Data Analysis Model 독립변수와 종속변수 input variable, explanatory variable(원인 변수,설명 변수), independent variable 연구자가 의도적으로 변화시키는 변수. 다른 변수에 영향을 주지 않고, 받지 않는 변수. 종속 변수에 영향을 준다. Outcome variable, target variable, dependent variabel 독립 변수의 변화에 따라 어떻게 변하는지 알고 싶어하는 변수. ex) IQ에 따른 시험성적을 연구한다고 했을 때, IQ가 독립변수 (" ~ 에 따른 ~~") 여기서 ~가 독립변수, ~~가 종속변수 독립변수가 원인이자 input , 종속 변수가 결과이자 outcome 종속 변수에 따라 데이터 분석은 classifica..

데이터 구조 sorting 1 sorting 2 quick sort heap sort merge sort radixsort sorting 구현 c ( qsort 사용) AVL tree (어려움 , 반복 학습 필요) Hashing Hashing STL 데이터 과학 Data_preparation Memorization method 1 Memorization method 2 Linear regression 통계학 각 상황에 맞는 공식 외우기 각 상황 구분하기 9주 하나의 모집단 (비율에 관한 건 잘 모르겠다) 모평균의 가설 검정 : 대표본인 경우 모평균의 가설 검정 : 소표본인 경우 가설검정과 신뢰구간의 관계 10주 두개의 모집단 대표본 이고, 독립인 경우 소표본 이고, 독립인 경우 (표준편차 동일) 소표본 ..

1. 중복값 처리 우리는 데이터를 관리 할 때, Unique 한 identifier의 개수를 구해야 한다. 그렇지 않으면 duplicate의 문제가 생긴다. table(df_id1$ID)[table(df_id1$ID)>1] : 2개 이상인 ID를 찾아서 출력 names(table(df_id1$ID)[table(df_id$ID)>1] : 2개 이상인 ID의 이름 출력 2. missing values 처리 dropping : is.na(), na.omit(df) , complete.cases(df) dropping? --> Lose information Replacing or interpolating? --> distor information 3.outliers Summary() Hsit() Boxplot(..

데이터 구조 AVL Search Tree 1. Binary search tree 의 한 종류 2. left 와 right subtree의 height 차이가 1보다 같거나 작다. --> 2 이상 차이나면, 조정해줘야함 left subtree 의 left --> LL타입 left subtree 의 right --> LR 타입 right subtree의 left --> RL 타입 right subtree의 right --> RR 타입 LL 타입 --> root 기준으로 Right - Rotation RR 타입 --> root 기준으로 Left - Rotation LR type

EAP 발표 준비 --> ppt 금방 만들제..? 데이터 구조 -->오늘 내용 복습 당연한거 아님? ,, merge sort 공부 데이터과학 복습 --> (진짜 1도 모름,,,) 통계학 문제풀이 --> (통계학 범위: 가설검정, 서로빼기 검정, 대응표본 검정, 카이제곱 검정 , 독립성, 동질성 검정 , 일원분산분석) 선형대수학 복습 --> 오늘 배운거랑, 안 들은 강의 듣기..! EAP interview essay --> 이것도 시작 해야지 슬슬

물리학 실험 과제 --> 후딱 끝내자! EAP 발표 준비 --> ppt 금방 만들제..? 데이터 구조 -->오늘 내용 복습 당연한거 아님? ,, merge sort 공부 데이터과학 복습 --> (진짜 1도 모름,,,) 통계학 문제풀이 --> (통계학 범위: 가설검정, 서로빼기 검정, 대응표본 검정, 카이제곱 검정 , 독립성, 동질성 검정 , 일원분산분석) 선형대수학 복습 --> 오늘 배운거랑, 안 들은 강의 듣기..! EAP interview essay --> 이것도 시작 해야지 슬슬