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돌공공돌
20-04-19 (데이터 과학) 본문
aggregate ( 데이터 프레임 받아서, 메트릭스로 출력)
aggregate(var1~var2 , data , FUN = )
"data" dataframe의 var1 vector 를 FUN을 이용해서 계산하여 , var2 로 그룹화 한다.
응용)
aggregate(c(var1,var2) ~ var3 , data , FUN= )
aggregate(var1 , var2+var3 , data , FUN = )
order / sort (벡터로 받아 벡터로 츨력)
order ( x , decreasing = T/F)
ascending is default.
sorting 하여, 그 값들의 indext 값 출력
sort( x , decreasing = T/F)
sorting 한 값 출력
Random Sampling
set.seed(x)
sample(x, number , replace = T/F)
replace = T --> 복원추출 F --> 비복원 추출
DataFrame Manipulation (데이터프레임 조작)
split
subset
정리는 나중에 더 하는 걸로 하자
한 번 다 쭉 훑어봤다. 많이 배웠다. 안다고 착각하지 말자.
정말 안보고 다 할수 있는 수준까지 올려야 한다.
나에게는 선형대수학이 더 급하다.
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